人工智能时代的文学计算研究工作坊在重庆大学成功举办

 2026年5月16日，由重庆大学人文社会科学高等研究院主办、重庆大学科幻文学与科技人文研究中心承办的“人工智能时代的文学计算研究工作坊”在重庆大学沙坪坝校区A校园博雅书院报告厅顺利举行。本次工作坊由重庆大学中文系副教授刘洋担任召集人，来自清华大学、复旦大学、中国人民大学、中国社会科学院、四川大学、中山大学、南方科技大学、重庆大学等高校及科研机构的十余位学者齐聚一堂，围绕数字人文、文学计算批评、大语言模型与创意写作等前沿议题展开了深入研讨。

 上午9时，工作坊正式开幕。重庆大学人文社会科学高等研究院执行院长李广益教授致开幕辞。他指出，人工智能技术的飞速进步正深刻改变人文研究的范式与方法，推动数字人文和科技人文蓬勃发展。作为主办方，重庆大学人文社会科学高等研究院以“小而精、跨学科、综合交叉”为建院宗旨，期待本次工作坊促进不同学科背景学者之间的深度对话，为文学研究的数字化、智能化转型贡献智慧。随后，刘洋介绍了会议组织的相关情况，特别说明了本次会议议题分组所采用的基于BERT句向量的聚类和自动分类方法，引起了与会学者的强烈兴趣。

 基于句向量的聚类，本次工作坊分设三组进行学术交流，第一组在上午举行，其余两组在下午进行。

 第一组交流由中山大学江晖副教授主持，中国社会科学院赵薇副研究员担任评议人。清华大学李飞跃教授以“数字人文研究的实验传统与方法”为题，提出实验方法正推动人文研究从开放思辨走向闭环实验的范式迁移，强调在悬置与控制条件下构建可重复检验的知识生产链。复旦大学战玉冰副教授聚焦“数字人文研究中的‘主观性’与‘主体性’”，以网络小说空间地理统计和程小青《霍桑探案》系列为案例，探讨如何将研究中的“主观性”转化为具有生产潜能的“主体性”。中国人民大学陈涛教授的报告为“数字人文视域下的电影色彩研究：范式转型与实践困境”，他系统分析了HSV色彩模型在电影研究中的应用，并提出跨模态验证的必要性。重庆大学刘洋副教授报告了与中文系韩笑博士合作进行的一个对中国赛博朋克小说的情感计算研究。他们通过对105篇中国与105篇西方赛博朋克短篇小说的对比分析，揭示了中国赛博朋克小说显著的乐观偏好，并展示了这一偏好与电脑游戏文化风靡中国的紧密联系。

第二组交流由四川大学姜振宇副教授主持，刘洋副教授担任评议人。南方科技大学许秋斌老师以“大语言模型创意写作评测基准的现状与未来展望”为题，梳理了从语言流畅性到创造力多维评估的基准演进，展望了过程化、多模态的评价新方向。清华大学耿弘明老师则聚焦于大语言模型文学计算的可解释性，融合LIME、SHAP与文学细读传统，提出通过“反事实”推演揭示大模型的文学记忆机制。中山大学江晖副教授报告了“文学计算的‘黑箱’问题：深度学习模型应用于风格识别的机制初探”，她通过对中国古诗风格识别的聚类实验与特征拆解，发现模型的判断依赖于高层语义结构而非表层词汇分布，为可解释性研究提供了新路径。

 第三组交流由战玉冰副教授主持，陈涛教授担任评议人。赵薇副研究员以“计算建模与量化形式研究”为题，结合现代汉诗节奏观念重构、美国小说生态批评话语跨文类演变等案例，展示了如何将机器学习建模嵌入“假设—验证”的实验设计，从形式演化中发掘文化意识形态内涵。姜振宇副教授则以四川大学“科幻审美计算”项目为例，反思了成果有限的探索如何转化为项目驱动型跨学科人才培养经验，强调文科实验室在复合型人才培养中的核心价值。中山大学珠海校区吉云飞副教授以“番茄小说”为例，提出当算法推荐成为网络文学推荐机制的主要组成部分时，计算批评应成为网络文学批评的必备武器，并探讨了其问题域、操作方法与限度。

 下午五时，工作坊圆满落幕。与会学者一致认为，人工智能时代的文学计算研究正处于方法论重构与跨学科融合的关键时期。未来应着力推进三个方向的探索：其一，发展兼具可解释性与人文阐释力的混合研究方法，破解深度学习模型的“黑箱”困境；其二，推动文科实验室从单纯的技术应用走向“方法创新+人才培养”的双轮驱动，培育更多既能提出好问题又能动手实践的复合型人才；其三，积极构建开放协同的学术共同体，针对中文语境特有的文本特征建设高质量数据集与评测基准，让文学计算真正服务于更开放、更丰富的文学生态。计算是手段，理解是目的，真正的突破往往发生在工具理性与人文智慧的交叉点上。本次工作坊不仅展示了国内数字人文领域的最新研究成果，也为青年学者的跨学科合作搭建了高质量平台，有力推动了人工智能与文学计算交叉研究的发展，对新文科建设、文化和科技深度融合富有意义和启发。

撰稿 | 韩笑

摄影 | 陈梦蝶

审核 | 刘洋、张可心、唐杰

编辑 | 吕文茜